생성형 AI를 통해 기업의 핵심 정보가 유출될 수 있어요!
생성형 AI는 기업에서 업무 효율성과 생산성을 높이기 위해 많이 사용하고 있습니다. 그러나, 챗GPT와 같은 생성형 AI는 민감 데이터를 스스로 구분할 수 없어, 이를 활용하는 과정에서 소스 코드나 회의 내용 등 기업의 핵심 정보가 유출되는 등의 문제가 발생하고 있기도 한데요. 오늘은 기업에서 생성형 AI를 사용할 때 나타날 수 있는 보안 위협과 이를 방지할 수 있는 방법에 대해 함께 알아보도록 하겠습니다!
기업 내 생성형 AI 사용시 발생할 수 있는 보안 위협은?
기업에서 생성형 AI를 사용할 때 훈련 데이터 유출, 기업 기밀 정보 유출, 데이터베이스 해킹 문제 등의 보안 위협이 발생할 수 있습니다.
1. 훈련 데이터 유출
AI 모델은 수집된 훈련 데이터를 일부 암기할 수 있습니다. 데이터를 처리하고 응답하는 과정에서 URL, 개인정보, 연락처, API 키와 같은 중요한 정보들이 외부에 노출될 수 있어요. 정보 유출로 인해 브랜드 신뢰도가 하락하고 고객이 이탈하여 기업 매출 감소로 이어질 수 있습니다.
2. 기업 기밀 정보 유출
생성형 AI는 사용자의 입력으로 학습을 진행하며, 이때 학습된 내용을 바탕으로 새로운 사용자의 질문에 답변하게 됩니다. 직원이 기업의 기밀 정보를 입력하게 될 경우에 이러한 정보가 응답 생성 시 다른 사용자에게 유출될 수 있어요.
3. 데이터베이스 해킹
대규모언어모델(LLM)의 경우, 사용자의 질문과 정보가 데이터베이스에 저장됩니다. 데이터베이스에 접근 가능한 사용자가 불법적으로 내부 데이터를 외부로 유출하는 문제가 발생할 수 있죠. 또한, 외부 공격자가 데이터베이스에 접근한다면 내부 데이터의 침해가 발생하는데요. 이때 기업 인사 정보와 개인 정보가 유출될 위험에 처하게 됩니다.
생성형 AI로 인한 보안 위협, 이렇게 예방하세요.
기업 내에서 생성형 AI 사용 시 발생할 수 있는 보안 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 보안 관련 정책 및 교육을 진행하고, 보안 솔루션 활용을 통해 안전한 디지털 환경을 구축해야 합니다.
1. 직원 보안 교육 강화
직원들이 생성형 AI를 사용할 때 입력해서는 안 되는 정보가 무엇인지 명확히 알아야 해요. 이를 위해 정기적인 사내 보안 교육을 진행하고 가이드라인을 제공해 주세요.
2. 생성형 AI 접근 통제
직원들이 생성형 AI에 접근하지 못하도록 제어하는 것도 하나의 방법입니다. 엑소스피어의 ‘웹 접속관리’ 기능을 활용한다면, 접속이 불필요한 사이트의 접속 시 웹사이트를 차단할 수 있어요. 이 기능은 웹사이트 별 차단, 경고 처리가 가능하며 개별 웹사이트도 추가할 수 있는 기능인데요. 업무에 불필요한 사이트의 접속을 제어하여, 사내 임직원의 업무 집중도를 높일 수 있습니다.
3. 중요 파일 업로드 차단
챗GPT와 같은 생성형 AI 서비스에 사내 중요 파일을 업로드 하지 않도록 사전에 막는 것이 중요합니다! 엑소스피어의 DLP 기능인 ‘애플리케이션 제어’ 기능을 활용하면, 사내에 설치된 애플리케이션(소프트웨어)을 통해 업무 파일이 반출될 때 위협을 탐지하고 보안정책을 수립할 수 있어요. 회사에서 알지 못하는 경로로 정보 자산이 이동하는 것을 제어하고, 사용 용도에 따라 보안상 위협이 있을 수도 있는 프로그램의 사용을 차단할 수 있어요.
생성형 AI 보안, 강력한 PC보안 서비스 엑소스피어로 시작하세요!
AI 시대, 보안 위협은 더욱 정교해지고 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 엑소스피어는 내부 정보 유출을 차단하고 외부 해킹 공격에 효과적으로 대응하는 올인원 PC보안 서비스를 제공하고 있어요. 웹 접속 관리, DLP(데이터 유출 방지), 애플리케이션 제어, 실시간 위협 탐지 등 기업의 보안을 위한 기능까지! 엑소스피어와 함께하신다면, 안전한 사내 디지털 환경을 구축하고 한 번의 설치로 다양한 보안 기능을 통합 관리할 수 있습니다. 지금 바로 엑소스피어와 함께 기업 보안을 강화하고, 안정적인 업무 환경을 구축해 보세요!
참고 자료
국가정보원 '챗GPT 등 생성형 AI 활용 보안 가이드라인'
ACK 2024 학술발표대회 논문집 '기업의 안전한 생성형 AI 활용을 위한 내부 데이터 유출 방지 기술 동향 연구’
