AI 기반 사이버 공격에 대비하는 기업 보안 대응 요령 6가지

빠르게 고도화되는 AI 기반 사이버 공격, 대응을 위해 체계적인 AI 보안이 필요합니다!

글로벌 보안 기업에서 발간한 '2026 글로벌 위협 보고서'에 따르면 AI 기반 공격 활동은 전년 대비 89% 증가한 것으로 나타났습니다. AI 기술이 빠르게 발전하면서 AI 공격 역시 더욱 정교하고 자동화된 형태로 변화하고 있습니다. 공격자는 AI를 활용해 취약점을 빠르게 탐색하고 공격을 자동화할 수 있어, 짧은 시간 안에 대규모 공격이 발생할 가능성도 높아지고 있습니다. 이제 기업의 보안 대응도 달라져야 합니다. 기존의 정기적인 점검과 수동적인 대응만으로는 빠르게 발생하는 AI 사이버 공격에 충분히 대응하기 어려울 수 있습니다. 특히 클라우드와 SaaS, AI 서비스 활용이 확대되면서 기업이 보호해야 할 사용자·기기·데이터도 더욱 다양해지고 있습니다. 그렇다면 우리 기업의 AI 보안 체계는 새로운 공격에 대응할 준비가 되어 있을까요? 오늘의 포스팅에서는 AI 사이버 공격에 대비하기 위해 기업이 점검해야 할 6가지 보안 대응 요령을 살펴보고, 이를 바탕으로 기업의 PC 보안 체계를 강화하는 방법을 알아보겠습니다.

AI 기반 사이버 공격에 대비하는 기업 보안 대응 요령 6가지를 소개합니다.

1. AI 기반 방어 체계를 마련하세요.

AI를 활용한 단기·대량 사이버 공격에 대응하기 위해서는 기업 역시 AI 기반의 정보보호 방어책 도입을 검토할 필요가 있습니다. 기존의 취약점 관리·패치, 정기점검, 로그 분석 등을 수동·주기적으로 운영하는 방식에서 벗어나 상시적인 탐지·평가·대응 체계로 전환하는 것이 중요합니다.

(1) 실시간 탐지와 자동 대응 체계 구축

단기간에 대량으로 발생하는 공격에 대응하기 위해 취약점과 침입을 실시간으로 탐지하고, 필요한 경우 긴급 패치·차단·설정 변경 등을 수행할 수 있는 자동 운영체계를 마련할 수 있습니다. 다만 자동화된 시스템이 실제 서비스에 영향을 미칠 수 있는 만큼, 자동 대응에 따른 예상치 못한 장애를 방지하기 위해 사전에 영향 범위를 분석하고 시뮬레이션하는 과정도 필요합니다.

(2) 사고 복구 및 예방 체계 고도화

침해사고 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 사고 복구 기능을 최대한 자동화하고, 여러 고위험 사고가 동시에 발생하는 상황을 가정한 시뮬레이션 훈련을 실시할 필요가 있습니다. 또한 개발·운영 전 과정에서 취약점을 사전에 검토할 수 있도록 특성화 AI 에이전트를 활용해 침해사고 발생 가능성을 최소화하는 방안도 고려할 수 있습니다.

2. AI 보안을 위한 거버넌스를 정비하세요.

AI 보안은 보안 담당자만의 업무가 아니라 기업의 지속적인 운영과 성장을 위한 필수 요소로 인식할 필요가 있습니다. CEO 등 경영진을 비롯한 전 구성원이 정보보호의 중요성을 공유하고, 정보보호 인력과 예산, 조직 역량을 함께 점검하는 것이 중요합니다.

(1) 기업 내 사이버보안 지표와 정보보호 절차 정비

기업 내 사이버보안 지표를 점검·업데이트하고, AI를 활용한 사이버 공격 확대를 고려해 목표치를 재설정할 필요가 있습니다. 위협 탐지 시간, 평균 패치 적용 시간, 패치 준수율 등을 주요 지표로 관리하고, 취약점이 발표됐을 때 신속하게 보안 패치를 적용할 수 있도록 정보보호 절차도 함께 정비할 수 있습니다.

(2) SIM3를 활용한 침해사고 대응 역량 점검

기업의 보안 체계가 실제 침해사고에 얼마나 효과적으로 대응할 수 있는지 보안 사고 관리·대응 역량을 점검하는 것도 중요합니다. 이를 위해 SIM3(Security Incident Management Maturity Model)를 활용할 수 있습니다. SIM3는 침해사고대응팀이 갖춰야 할 요구사항을 조직, 인간, 도구, 프로세스의 4개 범주, 총 45개 항목으로 분류해 조직의 침해사고 관리·대응 역량을 평가하는 모델입니다. 이를 활용해 현재 보안 조직의 대응 수준을 점검하고 부족한 부분을 단계적으로 개선할 수 있습니다.

3. 오픈소스의 취약점을 관리하세요.

기업이 사용하는 소프트웨어와 오픈소스 역시 사이버 공격의 대상이 될 수 있습니다. 공격자가 오픈소스의 취약점을 미리 파악해 공격에 활용할 수 있기 때문에, 기업에서 사용하고 있는 라이브러리, 프레임워크, 종속성 등을 파악하고 지속적으로 관리하는 체계가 필요합니다.

(1) 오픈소스 리스트(SBOM)을 활용해 소프트웨어 구성 요소 파악

SBOM(Software Bill of Materials)은 소프트웨어를 구성하고 있는 다양한 정보에 대한 상세 내역을 의미합니다. 기업은 현재 사용 중인 라이브러리, 프레임워크, 종속성 등을 조사해 SBOM을 생성하여 신규 업데이트 정보를 관리하는 것이 좋습니다. 생성된 SBOM을 취약점 데이터베이스와 대조해 잠재적인 위협을 식별하고, 오픈소스 사용 여부를 지속적으로 검토하는 것도 중요합니다.

(2) SCA를 통한 취약 오픈소스 관리

공개적으로 알려진 취약점이 포함된 오픈소스가 사용되고 있는지 확인하기 위해 SCA(Software Composition Analysis) 도구를 적극적으로 활용할 수 있습니다. SCA는 소프트웨어 애플리케이션 내에 포함된 오픈소스 라이브러리와 관련 종속성, 버전 정보, 라이선스 등을 자동으로 식별하고 분석하는 보안 기술입니다. 이를 통해 소프트웨어 구성 요소를 분석하고 취약한 오픈소스의 사용을 관리하거나 차단할 수 있습니다.

4. 제로트러스트 체계로 전환하세요.

AI 사이버 공격에 대응하기 위해서는 네트워크 경계를 중심으로 보안을 구축하는 기존 방식에서 벗어나 사용자·기기·애플리케이션·데이터 등 각각의 접근을 지속적으로 검증하고 통제하는 제로트러스트 원칙을 적용하는 것도 중요합니다. 제로트러스트의 3대 원칙은 강화된 인증, 마이크로 세그멘테이션, 소프트웨어 정의 경계(SDP) 입니다.

(1) 현재 보안 환경을 진단하고 전환 계획 수립

먼저 기업의 IT 환경과 네트워크에 접근을 시도하는 사용자와 기기를 목록화하고 현재 적용된 보안 정책·솔루션·디지털 인프라를 분석해야 합니다. 이후 제로트러스트 성숙도 모델을 기반으로 현재 보안 수준을 진단하고 단계적인 전환 계획을 수립할 수 있습니다.진단 시에는 식별자·신원, 기기 및 엔드포인트, 네트워크, 시스템, 애플리케이션 및 워크로드, 데이터까지 6대 핵심 요소를 함께 확인합니다.

(2) 성숙도에 따라 단계적으로 고도화

제로트러스트는 한 번에 완성하는 것이 아니라 현재 수준을 진단하고 지속적으로 개선해 나가는 과정이 필요합니다. 성숙도 모델은 ‘기존(Traditional)단계 → 초기(Initial)단계 → 향상(Advanced)단계 → 최적화(Optimal)단계’ 4단계로 구성됩니다. 기존 단계에서는 관리자가 수동으로 보안을 운영하지만, 초기 단계에서는 일부 프로세스가 자동화되고, 향상 단계에서는 중앙 통제와 통합 관리가 확대됩니다. 최종적인 최적화 단계에서는 Agentic AI를 활용한 전 프로세스 실시간 자율 운영, AI 기반 정책 자동 생성·적용, 모든 접근·자산에 대한 실시간 지속 검증과 즉각적인 대응을 목표로 합니다. 보안체계를 구축한 이후에도 성숙도를 지속적으로 비교·모니터링하고 개선 방안을 도출하는 등 지속적인 고도화가 필요합니다.

5. AI 시대에도 보안의 기본기를 점검하세요.

AI 보안을 강화하기 위해 새로운 보안 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 사이버보안의 기본 수칙을 지키고 보안 관리 체계를 지속적으로 점검하는 것 역시 중요한 보안 전략입니다.

(1) IT 자산 현황 점검 및 취약점 관리

전사 IT 자산의 수명주기와 이동·운영·폐기 여부 등을 확인할 수 있는 IT 자산 관리 솔루션을 도입하고, 운영 및 주기적인 자산 실사를 실시해야 합니다. 특히 홈페이지, 이메일, VPN, PC 등 인터넷에 연결 가능한 외부 접점 자산의 취약점을 우선적으로 패치하고, 지원 종료 시스템은 격리해야 합니다.

(2) 계정·접근권한 및 인증 체계 점검

불필요하거나 사용하지 않는 계정이 있는지 확인하고, 계정별 접근권한 설정을 점검해야 합니다. 또한 MFA(Multi-Factor Authentication)를 적용해 인증 체계를 강화하는 등 계정 및 접근권한 통제 정책을 현행화해야 합니다.

(3) 백신·EDR을 통한 실시간 탐지 및 대응 강화

백신 및 EDR(Endpoint Detection & Response) 솔루션을 도입해 알려진 위협이나 의심스러운 활동에 대한 보안을 강화해야 합니다. 또한 공급망 관리를 강화하고, 외부 조직이나 서비스에서 발생할 수 있는 보안 위험까지 고려해 보안정책을 재정비할 필요가 있습니다.

6. 위협 정보를 공유하고 공동 대응하세요.

AI 기반 사이버 공격에 대응하기 위해서는 기업 내부의 대응 역량뿐만 아니라 민·관 협력을 통한 위협정보 공유와 공동 대응도 중요합니다. C-TAS(Cyber Threat Analysis & Sharing)는 사이버 위협정보를 수집·분석하고 공유하는 플랫폼으로, 회원사 간 위협정보와 보안정보를 공유하고 긴급 상황을 전파합니다. ISAC(Information Sharing & Analysis Center, 정보공유·분석센터)은 분야별로 관련 기관·기업 간 사이버 위협정보를 공유하고 공동 대응하기 위한 협력 채널입니다.

(1) C-TAS·ISAC을 통한 위협정보 공유

기업은 C-TAS, ISAC 등 민·관 협력 채널을 통해 위협정보와 대응 방향을 공유할 수 있습니다. C-TAS, ISAC 등으로부터 전파되는 공격시도 IP 등 위협정보를 모니터링하고, 이를 기업의 보안관제 시스템의 차단 룰이나 정책에 적용할 수 있습니다. 또한 정보보호 포럼 등에 적극적으로 참여해 국내·외 보안 동향을 주기적으로 파악하는 것도 중요합니다.


(2) 디지털 자산 식별과 외부 위협 징후 선제 탐지

C-TAS의 ‘디지털 자산 위협 징후 탐지·알림 서비스’를 통해 기업의 IP, 도메인, 소프트웨어(SW) 등 디지털 자산을 식별하고, 외부에 노출된 위협 징후를 선제적으로 탐지·알림 받을 수 있습니다.

AI 시대, 올인원 PC보안 서비스 엑소스피어로 기업 PC보안 체계를 강화하세요!

AI 기반 사이버 공격에 대응하기 위해서는 앞서 살펴본 AI 보안 대응 요령을 실천하는 것과 함께, 사용자·기기·데이터 등 기업의 업무 환경 전반을 지속적으로 관리하는 것이 중요합니다. 특히 클라우드와 SaaS 중심의 업무 환경에서는 임직원이 다양한 기기와 업무 애플리케이션을 통해 기업의 데이터에 접근하기 때문에, 업무 기기의 보안 상태부터 데이터의 이동, 사용자와 디바이스의 접근까지 함께 관리할 필요가 있습니다. 올인원 PC보안 서비스 엑소스피어는 이러한 기업의 보안 환경을 고려해 엔드포인트 보안부터 데이터 보호, 접근제어까지 하나의 서비스에서 통합 관리할 수 있도록 지원합니다.

1. 안전한 업무 환경을 위한 엔드포인트 보호

업무용 PC의 보안 상태는 기업 전체의 보안 수준과 연결됩니다. 엑소스피어는 Avira 백신 엔진과 AI 기반 클라우드 분석 기술을 활용해 악성코드를 탐지·차단하고, 랜섬웨어 방지와 악성 URL 차단 등을 통해 업무용 PC의 보안 수준을 유지할 수 있도록 지원합니다. 또한 여러 대의 PC 보안 현황과 정책을 중앙에서 관리하고, OS·방화벽·비밀번호·USB 자동실행 등 주요 보안 항목을 점검할 수 있습니다. 하드웨어·소프트웨어·IP 정보 등 IT 자산 현황도 함께 확인할 수 있어 PC 보안과 자산 관리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

2. 기업 데이터·개인정보 보호 및 생성형 AI 서비스로 인한 정보 유출 방지

업무용 PC에는 기업의 중요 문서뿐만 아니라 고객 및 임직원의 개인정보 등 다양한 민감 정보가 저장됩니다. 최근에는 임직원의 생성형 AI 등 AI 서비스 활용이 증가하면서 업무 자료가 승인되지 않은 서비스로 공유되거나 중요 정보가 외부로 이동하는 새로운 보안 위험도 커지고 있습니다. 엑소스피어는 개인정보가 포함된 문서를 탐지하고 보유 현황을 파악할 수 있으며, 필요한 경우 파일을 암호화해 보호할 수 있도록 지원합니다. 또한 USB·외장하드 등 이동식 저장매체 제어, 애플리케이션을 통한 파일 반출 관리, 출력물 보안 등 다양한 기능을 통해 중요 정보가 허가되지 않은 경로로 이동하는 것을 관리할 수 있습니다.

또한, 웹 접속관리 기능을 통해 불필요하거나 승인되지 않은 웹사이트의 접근을 제어하고, 생성형 AI 서비스에 대해 접속 차단·경고·허용 정책을 설정할 수 있습니다. 애플리케이션 제어 기능을 활용하면 프로그램을 통한 파일 반출 현황을 확인하고, AI 서비스 등 외부 서비스로 중요 정보가 전달되는 경로도 관리할 수 있습니다. 이를 통해 기업이 인지하기 어려운 비인가 서비스 및 프로그램을 통한 정보 이동을 관리하고, 기업의 보안 정책에 맞는 안전한 업무 환경을 구성할 수 있습니다.

3. 제로트러스트 기반으로 사용자와 디바이스를 함께 검증하는 접근제어

클라우드와 SaaS 중심의 업무 환경에서는 누가 접근하는지뿐만 아니라 어떤 디바이스에서 접근하는지, 해당 디바이스가 안전한 상태인지까지 확인하는 것이 중요합니다. 엑소스피어의 제로트러스트 보안 플랜은 SSO 연동과 PIN/OTP 인증을 지원하며, 사용자와 디바이스의 보안 상태를 함께 확인해 업무 환경에 대한 접근을 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 사용자·디바이스별 접근 정책을 적용해 사무실 내부뿐만 아니라 외부 업무 환경에서도 안전한 접근제어 체계를 운영할 수 있습니다.

기업의 기본적인 보안 관리, 올인원 PC보안 서비스 엑소스피어로 점검하고 강화해 보세요. PC 보안부터 데이터 보호와 접근제어까지 체계적으로 관리해 더 안전한 업무 환경을 만들어갈 수 있습니다!

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[참고 자료]

• 연합뉴스 - AI 무장한 해커들…"사이버 공격 89% 폭증" / Crowdstrike '2026 Global Threat Report' (2026.03)

• KISA 보호나라&KrCERT/CC - AI 기반 사이버 공격 대비 기업 대응 요령 (2026.05)